アンゴウのPython投資でFIREへ

元公務員がPythonと投資を学び、FIRE(早期リタイア)を目指しています。

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【20230217】朝30分デイトレ成績(プログラムも紹介)

どうもアンゴウです。

 

仕事スタートまでの9時から9時30分までの時間限定でデイトレをしています。

 

昨日は円谷フィールズホールディングス(2767)を取引きしました。

 

 

先に、デイトレをする時に確認しているものですが下に記載しておきます。

 

僕は楽天ユーザーなので楽天のランキングを確認しています。

ランキング:年初来 | マーケット情報 | 楽天証券 (rakuten-sec.co.jp)

空売りネットも参考にしています。

karauri.net - 空売り残高情報を検索

 

皆さんの参考にしているHP情報等もあればぜひ教えてください。

 

先に、様子見をしていたキャンバスのチャートを貼ります。

Pythonで取得した日足と5分足のチャートになります。

キャンバスついにストップ安になりましたね・・・

先日、このブログを見ていただいている方には取り残されないように

注意を促していましたが、予想していたことが現実になると

本当に恐ろしいですね・・・

この日の出来高をみると上昇していた時よりも明らかに上がっています。

今後も注意が必要だと思います。

 

では、円谷フィールズホールディングスも見ていきます。

こちらも予想があたり9時から上昇トレンド継続でした。

出来高が減少している点は気になります・・・

ただ、あくまでも予測ですが見せ球をしていた人がいたのではないかと思っています。

歩み値を見たら14時30分ごろに大きく買われたことがわかります。

この玉が買われるまでは押さえつけられていた感が否めないです。

また、金曜日というのもあったかもしれないですね。

 

もし、来週下がってスタートしたら、また買っていくのもありかと思います。(ただ、投資は自己責任です。)

 

海外の決算内容がよかった点があるのでキャンバスのように

極端にストップ高からのストップ安はないかと思うですが、

ガードは下げないようにしたいですね。

 

下記のものは2つの銘柄のチャートを同時に取得できる

プログラムです。ご活用ください!

※2767.Tと4575.Tを別の銘柄コードにすることで他の銘柄のチャートを出すことができます。

<コピーして貼り付けると上のチャートが取得可能です>

#ライブラリのインポート
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
import yfinance as yf
import mplfinance as mpf

#銘柄コード
A = "2767.T"
B = "4575.T"
#------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------#期間とローソク足を指定(日足) date = yf.download(A , period= "6mo", interval = "1d") df = date
#可視化 df.plot() mpf.plot(df, type="candle",volume=True,figratio=(10,5)) #期間とローソク足を指定(5分足) date = yf.download(A , period= "1d", interval = "5m") df = date
#可視化 df.plot() mpf.plot(df, type="candle",volume=True,figratio=(10,5))
#------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#期間とローソク足を指定(日足)
date = yf.download(B , period= "6mo", interval = "1d")
df = date

#可視化
df.plot()
mpf.plot(df, type="candle",volume=True,figratio=(10,5))

#期間とローソク足を指定(5分足)
date = yf.download(B , period= "1d", interval = "5m")
df = date

#可視化
df.plot()
mpf.plot(df, type="candle",volume=True,figratio=(10,5))

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Pythonを始める準備ができていない人は↓から

 

angousan.hatenablog.com